1、熟练使用至少一款主流的传统数值软件（如MATLAB、COMSOL、Fluent、OpenFOAM等），具备解决实际问题的能力；

2、熟悉至少一门编程语言（如Python、C++等），有良好的编程习惯及coding能力；

3、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作精神；有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，并具有带领研究生开展科研工作的能力；

4、能够实现数值软件的二次开发或定制功能；

5、曾在相关行业或项目中成功应用传统数值软件，具备丰富的项目经验；

6、发表过数值分析或相关领域的学术论文，具备较高的学术水平。

7、有AI4PDE研究经验，熟悉PINNs、FNO、DeepONet或其他基于神经网络的数理方程求解;

8、满足以上条件，熟悉PDE数值计算的基座模型训练者和泛化性研究者优先.

1、AI for Science 理论、模型驱动和数据双驱动的建模和智能算法；

2、AI for Science 项目论证和推进中相关材料的撰写、汇报等其他相关任务。

3、承担学院安排的其他工作。