团队现有上海市“曙光学者”、上海市“晨光学者”、上海市人才发展资金计划及上海市青年科技英才等多人，主持国家自然科学基金重大研究计划培育项目、上海市科委重点项目等，获得国家科技进步一等奖、国防科技进步二等奖、上海市科技进步二等奖、中华环保联合会科技进步一等奖、中国造船学会科技进步二等奖等。在Nature Machine Intelligence、Nature Communications等高水平期刊发表多篇学术论文。

    聚焦国家和上海市高端装备、电子信息、人工智能等重点产业，围绕先进测控方法与技术前沿，从事高速高精度测控、多传感器信息融合、机器视觉检测、物联网、大数据、水下探测作业以及医工结合等相关研究、仪器开发和人才培养工作。

    主要研究方向为：智能仪器与嵌入式系统、先进测控与故障诊断、信息处理、无线传感与网络通讯、智能结构主动监控、计算机测控系统及管理自动化、智能装备及机器人技术、智能感知与检测技术、自主导航及无人驾驶技术、水下推进器和智能控制系统、复杂疾病致病机理和药物治疗、基于生物医药大数据的人工智能方法、环境大数据预报分析、脑机接口融合技术与系统等。

1、年龄要求：教授要求45岁以下；副教授要求40岁以下；讲师要求38岁以下；

2、专业要求：仪器、控制、机械、精密检测等相关专业，从事智能仪器与嵌入式系统、先进测控与故障诊断、信息处理、无线传感与网络通讯、智能结构主动监控、计算机测控系统及管理自动化、智能装备及机器人技术、智能感知与检测技术、自主导航及无人驾驶技术、水下推进器和智能控制系统、复杂疾病致病机理和药物治疗、环境大数据预报分析、脑机接口融合技术与系统等前沿研究和应用攻关。

注：外省市社会人员，须持有上海市居住证一年以上（在有效期内）。

结合国家双一流学科建设、“自动化”上海市一流本科专业建设，以及国家外国专家局、教育部复杂网络化系统智能测控与应用学科创新引智基地，上海市智能自动化与网络控制国际联合实验室，上海市电站自动化技术重点实验室，复杂网络化系统智能测控与应用国际科研联盟，中澳机器智能国际联合实验室建设发展需要，职责如下：

1、参与学科团队或教学团队建设，提升本学科在海内外学术领域的影响力和竞争力；

2、承担学校规定的教学和科研工作；

3、主持或作为骨干参与国家级及省部级科研项目，发表高水平学术论文。